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Quand l’intelligence artificielle se fait artiste…

Une intelligence artificielle créée par des chercheurs américains a généré des « peintures » n’appartenant à aucun mouvement artistique connu. Ils ont ensuite cherché à savoir comment ces œuvres étaient perçues par le public. Verdict ?

Des programmes qui transforment des photos en peintures en imitant, par exemple, le style de Van Gogh, nous connaissons. Mais la création d’œuvres automatiques réalisées à partir de rien, c’est du jamais vu ! C’est la prouesse qu’ont présentée des chercheurs de l’université de Rutgers, dans le New Jersey, lors de la 8e Conférence internationale sur la créativité computationnelle (ICCC) qui s’est tenue à Atlanta, en Géorgie, du 20 au 22 juin 2017.

Du GAN au CAN

Pour réussir cet exploit, les scientifiques ont utilisé un algorithme déjà connu : le « GAN » (pour Generative Adversarial Network). Celui-ci s’articule autour de deux composants principaux : un « générateur » qui crée des images aléatoirement en mixant des formes et des couleurs ; et un « discriminateur » qui, sur la base de 81 500 œuvres existantes, est capable de déterminer si les images générées sont bien des œuvres d’art – et non des photos ou des graphiques – et à quel courant artistique elles appartiennent (cubisme, surréalisme, etc.). En modifiant cet algorithme, les chercheurs ont abouti au « CAN » (pour Creative Adversarial Network), un nouvel algorithme qui génère non seulement des images artistiques (… selon le discriminateur), mais hors de tout courant artistique connu.

 

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Updated: 14 décembre 2017 — 15 h 48 min

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