L’intelligence artificielle pourrait être utile pour prédire la violence à l’école, selon des études

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Une étude pilote indique que l’intelligence artificielle pourrait utile dans la prédiction des élèves à risque de perpétrer la violence à l’école.

Les chercheurs ont découvert que l’apprentissage automatique, la science de l’apprentissage autonome des ordinateurs au fil du temps sans intervention humaine, est aussi précis qu’une équipe de psychiatres pour enfants et adolescents, y compris un psychiatre légiste, pour déterminer le risque de violence à l’école.

«Le comportement violent antérieur, l’impulsivité, les problèmes scolaires et les attitudes négatives étaient corrélés avec le risque pour les autres», explique Drew Barzman, MD, un pédopsychiatre du Cincinnati Children’s Hospital Medical Center et auteur principal de l’étude. «Nos évaluations des risques étaient axées sur la prédiction de tout type d’agression physique à l’école.Nous n’avons pas recueilli de données sur les résultats pour évaluer si l’apprentissage automatique pouvait vraiment aider à prévenir la violence à l’école.

Le Dr Barzman et ses collègues ont évalué 103 adolescents dans 74 écoles traditionnelles des États-Unis qui ont subi un changement de comportement majeur ou mineur ou une agression envers eux-mêmes ou envers les autres. Les étudiants ont été recrutés dans des cliniques externes de psychiatrie, des unités d’hospitalisation et des services d’urgence.

L’équipe a effectué des évaluations des risques à l’école avec les participants. Les enregistrements audio des évaluations ont été transcrits et annotés manuellement. Il s’est avéré que les étudiants étaient relativement également répartis entre un risque modéré à élevé et un risque faible, selon deux échelles que l’équipe a développées et validées dans des recherches antérieures.

Il y avait des différences significatives dans les scores totaux entre les groupes à haut risque et ceux à faible risque. L’algorithme d’apprentissage automatique développé par les chercheurs a atteint un taux d’exactitude de 91,02%, considéré comme excellent, lors de l’utilisation du contenu d’un entretien pour prédire le risque de violence à l’école. Le taux a augmenté à 91,45 pour cent lorsque les données démographiques et socio-économiques ont été ajoutées.

«L’algorithme d’apprentissage automatique, basé uniquement sur l’entretien avec le participant, était presque aussi précis pour évaluer les niveaux de risque qu’une évaluation complète par notre équipe de recherche, incluant la collecte d’informations auprès des parents et de l’école, un examen des dossiers que nous avons développé à deux échelles », explique Yizhao Ni, Ph.D., un informaticien de la division de l’informatique biomédicale de Cincinnati Children et co-auteur de l’étude.

«Notre objectif ultime, si la poursuite de la recherche le permet, est de répandre l’utilisation de la technologie d’apprentissage automatique dans les écoles afin d’augmenter les structures, le jugement professionnel qui pourront prévenir plus efficacement la violence à l’école, ajoute le Dr Barzman.

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