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11 idées d’applications AI et ML pour les startups et les PME en 2019

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L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique continuent de créer de nouvelles opportunités dans le monde des affaires, mais de nombreuses entreprises ne pensent pas pouvoir tirer parti de ces technologies.

Grâce à AI et à ML, votre entreprise en tirera profit à mesure que vos activités deviendront plus efficaces et que vous éliminerez les tâches banales qui semblent vous ralentir.

Malgré la grande capacité et la disponibilité croissante des deux technologies, il est toutefois difficile de produire une application étonnante tant que l’idée proposée n’a pas été intéressante. Gardant cela à l’esprit, j’ai dressé la liste de quelques idées d’applications d’affaires commerciales fructueuses pour AI / ML.

Commander la liste ci-dessous:

1) applications de soins de santé

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Il est bon d’en savoir plus sur les technologies d’IA / ML pour l’industrie de la santé. Les applications développées avec ces technologies peuvent aider les médecins à diagnostiquer et à déterminer quand les patients se détériorent. Une intervention médicale peut donc avoir lieu avant que le patient ait besoin d'être hospitalisé.

C'est une situation gagnant-gagnant pour le secteur de la santé, ce qui réduit les coûts pour les hôpitaux et les patients. La précision de l'apprentissage automatique peut également détecter des maladies telles que le cancer, ce qui sauve des vies.

2) Services informatiques et applications de sécurité

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Il s’agit de l’une des meilleures idées pour exploiter l’IA / ML dans les solutions informatiques, l’infrastructure réseau, la sécurité et les services. Vous pouvez créer des interfaces de conversation sur la plate-forme d'IA afin d'alimenter les assistants vocaux et les applications de discussion de nouvelle génération.

L'AI / ML peut également être ajouté à l'infrastructure hyper-convergée ainsi qu'aux nouveaux services informatiques et à la sécurité permettant d'équilibrer les diverses charges de travail des systèmes informatiques.

3) applications centrées sur le client

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L'utilisation d'applications AI / ML est l'une des bonnes idées pour mieux analyser les réponses des clients aux enquêtes et activités au fil du temps.

Cela nous permet de comprendre non seulement le retour qu’ils fournissent, mais aussi s’il existe des qualités et attributs spécifiques liés à leur taux de réponse et à la probabilité de participation.

Ces informations permettront à nos clients de modifier leurs propres stratégies d’enquête auprès des clients.

4) applications de cybersécurité

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L’intelligence artificielle l'emporte sur les règles de pare-feu ou les données audiovisuelles traditionnelles, car elle fonctionne automatiquement à l'insu de l'entreprise pour rechercher des anomalies. En plus des mesures de sécurité traditionnelles, il est judicieux d’adapter les applications AI / ML afin de contribuer à la défense de la cybersécurité.

Le système d'intelligence artificielle analyse en permanence les paquets de notre réseau et cartographie le trafic normal. En réalité, il est conscient de plus de 102 000 modèles dans le réseau.

5) Prévision d'exploitation de la vulnérabilité

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L'application AI / ML est une excellente idée de prédire quand une vulnérabilité dans une partie du logiciel finira par être utilisée par les attaquants. Cela nous permet d’avoir des jours ou des semaines d’avance sur de nouvelles attaques.

C'est un problème puissant, mais en nous concentrant sur la simple classification de «sera attaqué» ou «ne sera pas attaqué», nous pouvons former des modèles précis avec un rappel élevé.

6) Application d'économie d'énergie et de coûts

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L’une des meilleures idées d’application est d’utiliser AI / ML pour réduire la consommation d’énergie et les coûts énergétiques liés aux opérations de forage, de transport de pétrole brut et de gaz naturel, de stockage et de raffinage du pétrole. En fait, de nombreuses industries ont recherché des points de données historiques pour cela.

L'application d'IA que nous exécutons maintenant peut apprendre et prévoir la charge énergétique future à des niveaux aussi granulaires qu'une activité de mélange unique.

Cela ouvre toute une gamme d'opportunités pour réduire les déchets, réduire la demande maximale et réduire les coûts.

7) Applications de recrutement en ligne

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Il a été constaté que le recrutement de travailleurs qualifiés reste l’un des défis les plus difficiles avec un taux de chômage à des niveaux sans précédent.

En exploitant le pouvoir de l'automatisation du recrutement, les employeurs intelligents utilisent des outils d'approvisionnement basés sur l'IA pour trouver des candidats qui n'avaient pas été sélectionnés pour des rôles par le passé, non pas parce qu'ils n'étaient pas qualifiés, mais parce qu'ils ne sont pas apparus.

8) applications d'apprentissage rapide

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L'idée des applications AI / ML a accéléré la puissance du texte écrit. Depuis lors, les êtres humains ne peuvent pas lire assez rapidement et ne peuvent ni exploiter ni structurer mentalement une grande quantité de données à leur disposition.

Par conséquent, vous devez développer des applications avancées d'IA / ML qui lisent et comprennent les articles sur les sciences de la vie, ce qui aidera les chercheurs à accélérer la découverte de remèdes contre les maladies et la mise au point de nouveaux traitements et médicaments.

9) interfaces conversationnelles

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L'avancement dans le réseau de neurones profonds ou l'apprentissage en profondeur permet aujourd'hui à nombre de ces applications étonnantes d'IA et de ML.

Vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour créer des assistants de conversation et des chatbots intelligents.

Ces interfaces de conversation axées sur l'intelligence artificielle répondent aux questions et réponses les plus fréquentes, aident les utilisateurs avec des services de conciergerie dans les hôtels et fournissent des informations sur les produits à acheter.

10) prévision du marché

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L'utilisation d'applications AI / ML pour la prévision du marché aide les chercheurs et les spécialistes du marketing à collecter des données précises de manière efficace.

Par conséquent, vous pouvez utiliser ces applications dans plusieurs endroits traditionnels tels que la personnalisation, les flux de travail intuitifs, les recherches améliorées et les recommandations de produits.

Plus récemment, certaines sociétés ont commencé à incorporer l'intelligence artificielle dans leurs opérations de marketing afin d'être la première du marché à prédire l'avenir.

11) comptabilité et fintech

Ces dernières années, Ai et ML ont eu un impact considérable sur de nombreux secteurs. Comptabilité et fintech ne sont pas des exceptions. Ils utilisent l'intelligence artificielle pour rationaliser leurs routines professionnelles grâce à des pratiques telles que la saisie et la création de rapports automatisées.

Et il ne s’agit pas que des comptables, l’ensemble du secteur des services financiers adopte l’automatisation.

12) Examen rapide de la proposition

L'utilisation d'AI et de ML pour une application fait gagner un temps incroyable et améliore la qualité pour les clients. Lorsqu'un responsable d'installation reçoit une proposition d'un contractant, Machine Learning apprend à analyser la portée, les prix et les performances historiques de ce dernier pour déterminer si la proposition présente le coût correct et sera réalisée avec le niveau de qualité correct.

Conclusion:

Nous avons donc vu une liste d’idées d’applications AI / ML qui aideraient sûrement votre entreprise à bien se développer. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont devenus des outils puissants pour les entreprises en 2018.

Bien que les grandes entreprises aient été des pionnières dans leur utilisation, un nombre surprenant de petites entreprises les utilisent déjà pour accroître leur compétitivité par le biais de l'innovation, de l'efficacité et de la productivité.

Votre entreprise est unique. Et, ces technologies valent l'investissement. Commencez à utiliser ces technologies dès que possible pour tirer le meilleur parti de votre entreprise.

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11 idées d’applications AI et ML pour les startups et les PME en 2019 a été publié à l'origine dans Hacker midi sur Medium, où les gens poursuivent la conversation en soulignant et en répondant à cette histoire.

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