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Est-ce une tâche pour l’industrie, le gouvernement ou les clients? – Newstrotteur

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Panneau de biais AI  Est-ce une tâche pour l’industrie, le gouvernement ou les clients? – Newstrotteur 190418 ai2 630x451
Sean Langhi, entrepreneur en médias sociaux, pose une question aux panélistes lors d’une discussion sur les préjugés de l’IA. Ryan Calo, professeur de droit à l’Université de Washington, Chad Oda de ChatMode, Miriam Vogel d’EqualAI, Navrina Singh de Microsoft et Alex Spinelli de LivePerson. (Newstrotteur Photo / Alan Boyle)

On ne sait peut-être pas encore comment les sociétés vont se prémunir contre les inconvénients potentiels de l’intelligence artificielle – y compris les biais algorithmiques, les atteintes à la vie privée et le profilage injustifié – mais il est déjà très clair que des garanties sont nécessaires.

C’est l’essentiel de la table ronde de mercredi soir sur le préjugé en matière d’IA, présentée à Seattle par EqualAI et LivePerson.

Les deux présentateurs du groupe ont tout intérêt à trouver des solutions aux inconvénients de l’intelligence artificielle: LivePerson s’intéresse à la façon dont les chatbots et autres outils activés pour l’intelligence artificielle peuvent faciliter les interactions entre les entreprises et les clients desservis, tandis qu’EqualAI est une initiative soutenue par d’autres comme Arianna Huffington, Jimmy Wales de Wikipedia et Robert Locascio, PDG de LivePerson, vont réduire le biais lié à l’IA.

«Les entreprises créent l’IA pour changer le monde», a déclaré Miriam Vogel, directrice générale d’EqualAlAI, qui s’est concentrée sur les questions d’égalité de rémunération et sur la formation des forces de l’ordre aux partis pris pendant son séjour à la Maison Blanche d’Obama et au ministère de la Justice.

«Ils essaient de faire le bien, ils essaient de joindre des personnes qui n’ont pas été contactées, entament des conversations qui ne se sont pas déroulées autrement – sachant que (le biais implicite) ne provient pas nécessairement d’un acte malveillant. Cela vient des actions humaines », a-t-elle déclaré. "Il s’agit donc de commencer la conversation à partir d’un lieu de compréhension et de respect de la mission."

Il y a beaucoup d’exemples pour montrer où l’IA peut aller mal:

Conscient des abus potentiels, Microsoft a mis en place un groupe interne de haut niveau appelé le Comité Aether («Éther» désignant l’IA et l’éthique en ingénierie et recherche) afin de décider de la manière dont son logiciel d’IA devrait ou ne devrait pas être utilisé.

Rien que cette semaine, Brad Smith, président de Microsoft fourni de plus amples détails sur le fonctionnement du comité Aether. Il a ajouté que Microsoft avait rejeté la demande d’un organisme californien d’application de la loi d’utiliser son logiciel de reconnaissance faciale pour contrôler les personnes arrêtées pour des contrôles routiers, ainsi qu’une demande d’un pays étranger d’utiliser le logiciel avec des caméras de surveillance dans sa capitale.

Navrina Singh, directrice principale et directrice de projet pour Microsoft AI, a déclaré que le système de révision Aether n’était «qu’un excellent exemple de ce que les entreprises peuvent faire."

Vogel a convenu que les sociétés d’intelligence artificielle peuvent se rendre service en se surveillant elles-mêmes.

«En fait, il ya suffisamment de preuves maintenant que c’est une bonne affaire si vous ne pensez pas à un parti pris implicite», a-t-elle déclaré. «Si vous utilisez votre intelligence artificielle, inconsciemment, ce biais implicite pourrait aliéner des clients potentiels – et vous pourriez exclure des consommateurs potentiels de la possibilité d’acheter et d’utiliser vos produits."

Mais elle a également entendu les responsables techniques dire que les gouvernements devront réglementer l’IA.

«Je trouve cela intéressant, car ce n’est pas un sujet de discussion que j’ai entendu les entreprises de technologie dire à un autre moment de l’histoire», a déclaré Vogel. "Je pense que cette déclaration a beaucoup de mérite, mais je pense aussi que c’est un peu trop facile à dire pour le moment. Je connais l’autre thème récurrent que j’entends, à savoir que D.C. est incapable d’avoir cette conversation."

Alex Spinelli, directeur technique de LivePerson, a déclaré que les mesures de protection contre les biais liés à l’IA doivent couvrir les algorithmes utilisés pour l’analyse des données, ainsi que les données utilisées pour les former.

«Je pense que l’objectif ultime serait que, si vous construisez une conversation, vous devez la former à partir de données représentatives de la population à laquelle votre conversation sera destinée. Je pense que c’est évident. Ce n’est pas facile."

La confidentialité des données est un autre problème pour AI, et le professeur de droit de l’Université de Washington, Ryan Calo, a déclaré que le débat sur la protection de la vie privée suscitait de nombreux appels en faveur d’une réglementation plus stricte.

«Je m’inquiète un peu du« mot p », qui est« préemption », a déclaré Calo. «Si trop d’États, comme la Californie, adoptent trop de lois pénibles pour l’industrie; Parfois, ce que vous voyez, c’est que vous voyez cette vague de soutien à la législation fédérale. Mais l’un des objectifs de cette législation est de préempter tout ce que font les États innovateurs. "

Spinelli a déclaré que les consommateurs et les électeurs devraient se familiariser avec les enjeux du débat sur la vie privée, l’IA et d’autres questions relatives à la frontière des données.

"Je dirais que« informez-vous »serait la première chose à faire», a-t-il déclaré.

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