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Watson Studio AutoAI d'IBM automatise le développement de modèles d'intelligence artificielle d'entreprise

Le déploiement d’applications et de services imprégnés d’AI n’est plus aussi difficile qu’avant, grâce à des offres telles que Watson Studio d’IBM (anciennement Data Science Experience). Watson Studio, qui a fait ses débuts en 2017 après une période de bêta de 12 mois, fournit un environnement et des outils permettant d'analyser, de visualiser, de nettoyer et de mettre en forme des données. ingérer des données en streaming; et pour former et optimiser les modèles d'apprentissage automatique en temps réel. Et, aujourd’hui, il est devenu encore plus performant avec le lancement d’AutoAI, un ensemble de fonctionnalités conçues pour automatiser les tâches associées à l’orchestration de l’IA dans les environnements d’entreprise.

«IBM travaille en étroite collaboration avec les clients pour définir leur cheminement vers l’intelligence artificielle. L’un des premiers défis de la préparation des données est une étape fondamentale de l’intelligence artificielle», a déclaré le directeur général d’IBM Data et Rob Thomas dans un communiqué. «Nous avons constaté que la complexité des infrastructures de données peut être décourageante pour les entreprises les plus sophistiquées, mais elle peut être écrasante pour celles qui disposent de peu de ressources techniques, voire d'aucune. Les fonctionnalités d'automatisation que nous mettons en place Watson Studio sont conçues pour fluidifier le processus et aider les clients à créer plus rapidement des modèles d'apprentissage automatique et des expériences. "

AutoAI, également disponible dans IBM Cloud, automatise les étapes de préparation et de prétraitement des données, y compris l'ingénierie des fonctionnalités, ou le processus d'utilisation de la connaissance de domaine des données pour créer des éléments centraux d'algorithmes d'intelligence artificielle. Il gère l'optimisation de l'hyperparamètre (choix d'un ensemble d'hyperparamètres optimaux pour un algorithme d'apprentissage, où «hyperparamètre» fait référence à la valeur définie avant le début du processus d'apprentissage), et propose une suite croissante de types de modèles pré-entraînés puissants, tels que les arbres à gradient augmenté .

La solution Neural Networks Synthesis ou NeuNetS d’IBM est également au rendez-vous. Cette plate-forme vise à accélérer le développement de modèles d’apprentissage approfondi en exploitant l’intelligence artificielle pour synthétiser automatiquement des réseaux de neurones personnalisés et en permettant aux utilisateurs de choisir la vitesse ou la précision. Il fonctionne sur IBM Cloud avec Kubernetes et ne nécessite aucune connaissance du code, ni d’expérience des frameworks d’apprentissage approfondi, indique IBM.

NeuNetS a été lancé en avant-première l'automne dernier et est disponible en version bêta dans les projets Watson Studio.

Le dévoilement de Watson Studio AutoAI intervient quelques mois après qu'IBM ait introduit Watson Studio, Watson Assistant et AI OpenScale dans des clouds privés et des plates-formes publiques telles que Google Cloud Platform, AWS et Microsoft Azure, grâce à une intégration avec IBM Cloud Private for Data. Parallèlement à cette nouvelle, IBM a lancé AI Digital Automation, un service qui collecte et analyse les modèles de données pour identifier les tâches pouvant être automatisées.

IBM est en concurrence avec Google, Microsoft, Amazon et d’autres sur le marché du machine learning as a service (MLaaS), qui devrait atteindre 5,5 milliards de dollars d’ici 2023. Microsoft a annoncé début mars des améliorations à apporter Azure Machine Learning, son service qui permet aux utilisateurs d'architecter des modèles prédictifs, des classificateurs et des systèmes de recommandation pour les applications hébergées dans le nuage et sur site. En avril, lors de la conférence des développeurs I / O 2019, Google a présenté Vidéo AutoML et tables AutoML pour les données structurées, deux nouvelles classes pour la suite de services de Google qui automatise la création de systèmes IA. Et juste cette semaine, Amazon a annoncé la disponibilité générale de Amazon Personnaliser, un service AWS qui facilite le développement de sites Web, d'applications mobiles, ainsi que de systèmes de gestion de contenu et de marketing par e-mail proposant des produits, fournissant des résultats de recherche personnalisés et personnalisant des entonnoirs à la volée.

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