Carnegie Mellon détecte le trafic à l'aide de données de capteurs avancées basées sur le véhicule

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Crédit: CC0 Public Domain

Des chercheurs du département de génie civil et environnemental de l'université Carnegie Mellon ont collaboré avec le groupe Uber Advanced Technologies (Uber ATG) pour mieux comprendre en quoi des données de capteurs avancées basées sur des véhicules peuvent informer les mesures de flux de trafic haute résolution.

Henry Posner, Anne Molloy, Robert et Christine Pietrandrea, professeur associé, Sean Qian, et l'assistant de recherche, Shuguan Yang, tous deux membres du centre d'analyse des données de mobilité (MAC) de Carnegie Mellon, co-auteur d'un livre blanc informé par Allison Plummer du groupe Uber Advanced Technologies. Aux fins de la présente étude, Uber a fourni à MAC un accès à une sélection de données, notamment la vitesse de déplacement des véhicules et la densité de la circulation sur deux segments de route dans le Strip District.

Les chercheurs ont créé une étude de cas montrant comment des capteurs avancés basés sur des véhicules peuvent fournir des informations sur les conditions de circulation dans une zone donnée. En utilisant données historiques, ils ont choisi des cas où au moins trois véhicules équipés de capteurs avaient traversé un segment de route donné. Les informations provenant du moment où les premier et troisième véhicules ont dépassé un point donné ont fourni les informations pour leur méthode, qui a ensuite été en mesure de produire une prédiction précise de la densité de trafic entre ces temps.

Comme indiqué dans le papier blanc, MAC montre comment données du capteur être collecté aujourd’hui, quel que soit le développeur qui l’a collecté, pourrait ouvrir conceptuellement de nouvelles opportunités d’estimation du trafic Villes intelligentes en général.

Qian, directeur du MAC, et Yang prévoient de continuer à tester cette approche sur un plus grand réseau routier en utilisant de plus grands ensembles de données. Ils souhaitent comparer l'efficacité de l'utilisation des données de capteurs flottants basés sur des véhicules par rapport aux capteurs fixes plus traditionnels.


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Fourni par
L'université de Carnegie Mellon

Citation:
                                                 Carnegie Mellon détecte le trafic à l'aide de données de capteurs évoluées basées sur les véhicules (7 septembre 2019)
                                                 récupéré le 7 septembre 2019
                                                 sur https://techxplore.com/news/2019-09-carnegie-mellon-traffic-advanced-vehicle-based.html

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