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Shaun Patel a une voix si tranquille qu’il est facile de voir comment il convainc les patients de le laisser expérimenter dans les profondeurs de leur cerveau. Au téléphone, dans son bureau du Massachusetts General Hospital (il est également professeur à la Harvard Medical School), le neuroscientifique a parlé de la matière grise comme s’il me guidait dans la méditation. Ou peut-être était-ce juste l’effet grisant qu’il détaille un article qu’il venait de publier dans Cerveau, montrant ainsi qu’en utilisant des implants sur ses patients, il pourrait améliorer l’apprentissage en stimulant le noyau caudé, situé près du centre du cerveau.1 Il faut bien chronométrer l’impulsion électrique, m’a-t-il dit, en fonction de l’activité de certains neurones qui se déclenchent au cours d’une phase d’apprentissage actif d’un jeu. Un pouls parfaitement synchronisé pourrait accélérer la rapidité avec laquelle ses patients faisaient les bonnes associations. Utilisant des méthodes similaires, il a incité les gens à faire des paris plus conservateurs sur le plan financier. Ses patients ne réalisent même pas ce qui se passe. Leur comportement ressemble à leur propre.

Ce genre de pouvoir est un prélude à ce que Patel et son collègue de Harvard, Charles Leiber, pionnier de la nanotechnologie, appellent «la médecine électronique de précision». Patel collabore avec Leiber à la conception d’un nouveau type d’interface cerveau-machine reconnaître comme étranger. Dans Nature Biotechnologie, ils ont expliqué comment leur réseau ressemblant à un réseau de neurones offrirait de nouvelles façons de traiter les maladies neurodégénératives et neuropsychiatriques, de contrôler les prothèses à la pointe de la technologie et d’accroître la cognition humaine. Cela m’a lu comme une page du livre de jeu d’Elon Musk qui, avec sa compagnie Neuralink, parie que si des humains fusionnent avec des machines, nous n’aurons pas à nous soucier de ce que l’intelligence artificielle pourrait nous réserver.

Lors de ma conversation avec Patel, nous avons discuté de la nouvelle sonde cérébrale de Neuralink, le langage du cerveau, et de sa vision d’améliorer les humains avec des machines. Patel n’est pas motivé dans sa quête de nouveaux moyens de contrôle du cerveau par la vision d’un avenir dystopique. "Ce n’est qu’une curiosité fondamentale", a déclaré Patel. Cela a commencé par un cours de neuroscience sur la psychologie anormale. «Le cours portait sur tous ces troubles intéressants qui obligent les humains à faire des choses inhabituelles qu’il est difficile d’imaginer faire, a-t-il déclaré. «La description était toujours que nous avons des neurones dans notre cerveau qui déclenchent des potentiels d’action, ces changements instantanés de tension. Ils sont connectés à d’autres neurones et, par ce biais, il se produit une communication qui aboutit à ces comportements. Mais personne ne peut expliquer avec assez de détails le mécanisme réel par lequel cela pourrait se produire. »Alors et là, Patel savait qu’il avait sa mission.

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Réfléchissez bien: Shaun Patel (photo ci-dessus) indique que certaines personnes avaient peut-être une "très grande vision" du transistor, composant clé de l’électronique moderne et probablement la plus grande invention du XXe siècle. "Mais il est vraiment difficile d’imaginer qu’ils auraient pu imaginer ce que c’est aujourd’hui." Patel se voit dans une position similaire en ce qui concerne l’interface maillée. "Nous pouvons faire des suppositions, mais il est très difficile d’imaginer ce que cela pourrait être dans le futur."Gracieuseté de Shaun Patel

Parlez-nous des implants cérébraux en mesh sur lesquels vous avez travaillé.

Ce sont des interfaces réinventées à partir de la base. Le tissu nerveux est incroyablement dense et astronomique. Nous avons des neurones, des astrocytes, des cellules gliales et différents compartiments dans ces cellules. Ces interfaces sont ultra-petites, à l’échelle des cellules cérébrales. Ils sont aussi ultra flexibles. Ils peuvent rester implantés sans provoquer de réactions immunitaires ni d’effets secondaires indésirables. Cela change fondamentalement la façon dont nous pouvons penser à la façon dont l’électronique neuronale peut être appliquée en tant que traitement pour les patients souffrant de troubles cérébraux. Si vous pouvez comprendre le langage du cerveau, son code, la localisation spatiale des schémas de déclenchement neuronaux, vous pouvez utiliser la stimulation électrique pour introduire artificiellement des informations dans le cerveau afin de contrôler les pensées et le comportement.

La compréhension du code neuronal est-elle la clé pour exploiter le potentiel du cerveau?

En comprenant ce code, nous pouvons libérer le pouvoir de la fusion du cerveau avec des machines. L’électronique ressemblant à un tissu est l’une des premières technologies susceptibles d’exploser notre capacité à comprendre le code du cerveau, car elles existent en harmonie avec le cerveau lui-même. Elles peuvent durer et enregistrer à partir d’un ensemble donné de neurones pendant plus d’une journée. année.

Mon objectif ne serait pas de rendre notre cerveau aussi rapide ni aussi efficace qu’une intelligence artificielle, mais plutôt de créer un lien.

Qu’arrivera-t-il au cerveau et à notre compréhension de celui-ci une fois que les humains se connecteront régulièrement à l’électronique maillée?

La chose vraiment intéressante qui va émerger est cette opportunité unique de réfléchir à la manière dont vous pouvez introduire de nouveaux types d’informations dans le cerveau. Quoi que vous conceviez grâce à une interface neurale stable, le cerveau apprendra à identifier ces modèles et à donner à cet organisme un sens, tout comme nous avons une idée de la lumière frappant nos rétines et le mouvement des molécules d’air sur notre cochlée. Les yeux et les oreilles ne sont que des types de capteurs – des interfaces stables – avec lesquels nous avons été construits, mais vous pouvez en imaginer de nouveaux qui s’intègrent au cerveau au cours de son développement.

Le cerveau ne s’inquiète vraiment pas de ce que l’entrée est. Il n’existe aucun programme permettant à nos neurones d’être connectés de manière, par exemple, exactement comme nous devons le voir. Différents neurones identifient des lignes et des angles, d’autres codent des couleurs, des mouvements et des disparités, ainsi que d’autres caractéristiques visuelles primitives. Ces neurones envoient leurs axones dans d’autres parties du cerveau, qui combinent ensuite ces caractéristiques primitives et commencent à les réassembler pour nous donner une perception du champ visuel que nous examinons. C’est la décomposition et la reconstruction du monde. Pour ce faire, il utilise une sorte d’essai et d’erreur, ainsi que des informations en retour, l’élagage synaptique et d’autres programmes de développement.

Qu’est-ce qu’une nouvelle entrée, traitée par une nouvelle interface, introduirait dans notre champ perceptuel, ou espace mental?

C’est définitivement le côté rêveur et spéculatif des choses. Mais ce que cela introduit – ou plutôt que cela réduit plutôt – est la contrainte que nous avons. Il n’ya que beaucoup de bande passante. Un article vraiment intéressant a été publié récemment2 cela montrait que la capacité de charge de l’information dans toutes les langues parlées dans le monde était à peu près la même chose, ce qui est vraiment surprenant et intéressant. Je pense que c’était 39 bits qu’il pourrait transporter, en utilisant l’appareil du corps humain pour communiquer. D’autre part, une interface neuronale pourrait exploiter la technologie (caméras, Internet ou autre) pour réduire la limitation de bande passante. Vous pouvez imaginer avoir une connexion directe avec le centre de traitement de l’information d’un humain.


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Que faites-vous de l’interface neuronale sur laquelle Elon Musk travaille avec son entreprise Neuralink?

C’est un peu le genre de technologies que les gens ont déjà développées. Elon Musk est évidemment quelqu’un qui s’est fait une réputation en s’attaquant à des problèmes difficiles, et je pense qu’il s’agit d’un problème très difficile à résoudre aujourd’hui. Il a vraiment fallu un travail impressionnant pour arriver là où ils sont aujourd’hui. Il existe de nombreux détails techniques, fabrication et fabrication, qui, à mon avis, ont une grande valeur si vous voulez passer à une échelle commerciale, ce qui n’est probablement pas ce qu’ils disent aux gens à l’extérieur – ce n’est pas vraiment aussi intéressant. Je suis curieux de voir où ils se trouveront dans un an ou deux, mais je ne vois pas cela comme un changeur de jeu fondamental.

Le défi est que vous ne pouvez pas obtenir cela très profondément dans le cerveau. Et cela ne maintient pas non plus la structure tridimensionnelle du cerveau. Vous pouvez placer l’électronique de maillage n’importe où dans le cerveau – sa structure est tridimensionnelle. Vous n’êtes donc pas limité dans ce sens. Cela étant dit, je pense que vous pouvez obtenir un certain nombre d’informations. La question devient: de combien avez-vous besoin? De quoi avez-vous besoin pour ce que vous essayez de faire? La réponse est simple: vous voulez avoir un très grand nombre de canaux dans une interface neurale très stable. C’est l’extrême et la meilleure interface possible que vous pouvez imaginer, l’interface de rêve. Je pense que le maillage a cela.

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Un implant très stable: L’électronique ressemblant à un tissu (en rouge ci-dessus, parmi les neurones de couleur verte) est un «composant fondamental pour la construction d’une interface stable», dit Shaun Patel. Mais des améliorations de la technologie des batteries et de la conception des microprocesseurs, associées à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau, sont nécessaires, explique-t-il, pour pouvoir appliquer l’interface de manière "significative et utile", cliniquement et autrement. "Cela prend toujours un peu plus, non?"Groupe Lieber, université de Harvard

Pensez-vous qu’une interface neuronale pourrait améliorer suffisamment nos capacités cognitives pour ne pas nous inquiéter du fait que nous allons être dépassés par l’IA?

Je ne sais pas exactement comment les autres pensent à ce sujet, mais s’il s’agissait de moi, mon objectif ne serait pas de rendre notre cerveau aussi rapide et aussi performant qu’un IA, mais plutôt de créer un lien. Disons que j’ai déjà développé l’intelligence artificielle – c’est peut-être un robot ou un algorithme de détection vocale. Ce que je veux faire est de fusionner la bande passante, de cet appareil, à mon cerveau. Ce n’est pas que j’ai besoin de télécharger les connaissances mondiales dans mon cerveau et de les traiter pour développer un algorithme en interne. Nous avons déjà Google pour le faire. Ce que je voudrais vraiment faire, c’est pouvoir utiliser les données sensorielles que j’ai.

Vous pouvez utiliser la stimulation électrique pour introduire artificiellement des informations dans le cerveau afin de contrôler les pensées et le comportement.

Mon bureau est au bord de l’eau, à Boston, et je vois ce bateau, et je me demande peut-être quel type de bateau c’est ou combien ça coûte: cela ne serait-il pas incroyable si mon cerveau pouvait communiquer très haut connexion de bande passante à un référentiel et extraire ces informations de manière à ce que les réponses soient intuitives? Il parle le même langage que mon cerveau comprend. C’est donc différent de regarder votre téléphone et de parcourir plusieurs sites Web. C’est ainsi que j’imagine la fusion de l’esprit et de la machine.

Avez-vous déjà implanté l’interface de maillage chez un humain?

Nous travaillons actuellement à la mise en place des premières études in-man. Comme vous pouvez l’imaginer, une fois que vous êtes devenu humain, nous devons effectuer un travail supplémentaire pour valider certains aspects de la sécurité des matériels, et pour savoir comment les stériliser et toutes ces choses en plus. Nous sommes sur le point de les essayer pour la première fois chez l’être humain.

Votre interface change-t-elle notre façon de voir les troubles cérébraux?

Oui, et c’est excitant, car de nombreux troubles, en particulier des troubles cognitifs, tels que les maladies psychiatriques et les maladies neurodégénératives, font maintenant l’objet d’un traitement non pharmacologique. Une mauvaise façon de décrire un trouble cérébral est de lui attribuer une étiquette comme une dépression, un TOC ou un TSPT, car elle ne décrit pas la richesse des symptômes. C’est juste un mot qui tente de catégoriser une maladie complexe.

Mais imaginons que vous ayez ces connaissances et cette capacité à évaluer toutes ces différentes fonctions cognitives en termes de code neuronal: choisir, apprendre, oublier. Si vous pouviez le faire, vous pouvez maintenant décrire une maladie complexe en fonction de tous ces symptômes cognitifs, n’est-ce pas? Avec la dépression, vous constaterez peut-être des changements dans votre prise de décision. Vous pouvez voir des changements dans vos actions volontaires, de combien vous déplacez, explorez ou exploitez votre environnement. Lentement, nous commençons à imaginer comment quantifier ces choses à l’aide de données plutôt que du DSM, qui est essentiellement une liste de contrôle des symptômes.

Les yeux et les oreilles ne sont que des types de capteurs que nous avons construits, mais vous pouvez en imaginer de nouveaux qui s’intègrent au cerveau en développement.

Quel est le code neuronal, exactement?

C’est ce que le cerveau utilise pour représenter l’information. Un exemple est un neurone. Vous pouvez penser à un neurone de différentes manières. C’est une cellule très complexe mais un niveau commun d’exploration du neurone se situe au niveau du potentiel d’action. Vous pouvez le voir comme un transistor dans un circuit de silicium. Un transistor est une représentation binaire, zéro ou un. Un neurone est similaire. Cela a une certaine complexité et plus de nuance, mais c’est soit de tirer ou de ne pas tirer. Vous avez environ 86 milliards de neurones, et ils déclenchent ou ne déclenchent pas dans un moment précis. Dans un instant qui suit, ils déclenchent ou ne déclenchent pas selon ce schéma spatial et temporel, ce qui signifie que le neurone existe dans le cerveau et à quoi ce neurone est connecté.

Le modèle de ce code, ce tir, est un langage. C’est comme si c’était une grammaire, un vocabulaire. Et c’est grâce à ce code que l’information est représentée sur le monde qui nous entoure. Cela provient de notre système sensoriel, de nos yeux et de nos oreilles, de notre sens du toucher, de l’odorat et du goût. Mais cela vient aussi de notre cerveau lui-même, de ce que sont nos souvenirs, nos expériences. Tout cela se manifeste dans la manière dont notre cerveau devient connecté et nous donne notre personnalité unique. C’est grâce à la manière particulière dont mes neurones sont organisés dans mon cerveau et à la manière dont mes neurones s’exercent, au motif, au motif temporel spatial et aux potentiels d’action, que je suis capable de représenter l’information autour de moi et de faire tout cela. tâches cognitives complexes.

Combien de code neuronal comprenons-nous?

Nous comprenons beaucoup. Il existe des exemples incroyables de décodage de modèles de langage humain basés sur l’activité neuronale. C’est lire l’activité de votre cerveau pour exprimer vos pensées. Il existe des exemples d’amélioration de la mémoire. Il existe des exemples d’implantation de mémoire. C’est vraiment impressionnant.

Une électronique de type tissu pourrait-elle aider à guérir les lésions cérébrales?

Oui. Parce qu’ils ressemblent tellement au cerveau, il y a des propriétés intéressantes qui ont émergé et qui n’ont pas été considérées avec les interfaces neurales. Le cerveau humain a deux zones qui sont neurogènes. Autrement dit, il existe deux zones spécifiques du cerveau capables de produire de nouvelles cellules cérébrales. Et pour que ces nouvelles cellules cérébrales puissent atteindre d’autres parties du cerveau, elles empruntent un échafaudage créé par d’autres neurones. Ils voyagent sur un compartiment spécifique du neurone appelé axone. Les axones touchent d’autres neurones. C’est ainsi que les neurones sont connectés les uns aux autres. C’est comme ça que nous développons in utero, c’est ainsi que nos cellules cérébrales arrivent aux bons endroits. Ils voyagent sur ces échafaudages d’autres neurones.

Ce qui a été observé, c’est que les neurones voyagent le long du maillage électronique lui-même. C’est incroyablement intéressant car cela ouvre une nouvelle voie à la réflexion sur les applications thérapeutiques. Si quelqu’un a un accident vasculaire cérébral, une partie du cerveau a été privée de la circulation sanguine, et donc de l’oxygène et des nutriments, et cette région du cerveau meurt. Si vous pouviez connecter, via l’échafaudage créé par ce maillage électronique, les deux zones neurogènes, puisant dans le réservoir de nouveaux neurones et aboutissant à la région du cerveau endommagée par l’accident vasculaire cérébral, vous disposez d’un nouveau mécanisme pour réorganiser le les cellules du cerveau d’une manière qui pourrait être avantageux pour la thérapie.

Que pensez-vous de la stimulation cérébrale profonde?

La stimulation cérébrale profonde produit une stimulation électrique, un peu comme le ferait un stimulateur cardiaque, afin d’atténuer les symptômes indésirables. Il a été utilisé avec le plus de succès dans les troubles du mouvement comme la maladie de Parkinson. Mais cette approche à ce jour est limitée par la technologie que nous utilisons, en particulier l’électrode qui fait l’interface avec le cerveau. La plupart des électrodes existantes sont de grande taille, rigides et il existe un décalage fondamental entre la composition du cerveau et cet objet métallique étranger. Cela fonctionne également en mode ouvert. C’est-à-dire qu’il n’y a pas de retour. Si vous dormez, la quantité restante est tout de même livrée. Cela ne change tout simplement pas. Votre cerveau est une boucle très fermée. Lorsque vous prenez un verre d’eau, il y a des fibres proprioceptives dans vos muscles qui donnent des informations sur la position de votre main dans l’espace. Votre cerveau réajuste en permanence les mouvements afin de s’assurer que votre main atteigne finalement cette cible. Par conséquent, si vous en savez assez sur le code neuronal et sur la manière dont ce code représente les symptômes que vous ciblez, vous pouvez imaginer des moyens plus intelligents d’activer ou de désactiver le profil de stimulation, ou d’augmenter le profil de stimulation, afin de mieux améliorer le traitement.

Brian Gallagher est l’éditeur de Facts So Romantic, le Nautile Blog. Suivez le sur Twitter @ brianga11agher.

Références

1. Bick, S.K., et al. La stimulation caudée améliore l’apprentissage. Cerveau 1422930-2937 (2019).

2. Coupé, C., Mi Oh, Y., D. Dediu, et Pellegrino, F. Différentes langues, efficacité de codage similaire: débits d’information comparables dans la niche de communication humaine. Progrès de la science 5(2019).

Image principale: WhiteMocca / shutterstock

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Le test de Google Maps permet aux utilisateurs de suivre les meilleurs guides locaux du monde entier

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Le test de Google Maps permet aux utilisateurs de suivre les meilleurs guides locaux du monde entier google maps main 1

Google aide les utilisateurs de Google Maps à trouver des lieux intéressants en leur permettant de suivre les guides locaux populaires, a annoncé la société. Cette nouvelle fonction est décrite comme un projet pilote qui se déroulera dans plusieurs grandes villes du monde, notamment Osaka, Mexico, New York, Bangkok, Londres, etc.

Le nouveau test pilote portera spécifiquement sur les meilleurs guides locaux pour les régions où la fonctionnalité est introduite, selon Google. Ces guides partagent leurs expériences sur les lieux qu’ils visitent tout au long de leurs activités quotidiennes: photos, évaluations, etc. Ces avis aident les nouveaux visiteurs à décider si la destination leur proposera ce qu’ils recherchent.

Tout le monde peut s’inscrire comme guide local via Google, mais la plupart des gens ne sont pas vraiment dévoués à cette fonctionnalité. Ceux qui le peuvent peuvent toutefois organiser une collection remarquable de critiques pour diverses destinations telles que les restaurants, les théâtres, les musées et autres lieux similaires.

Google a de plus en plus fait de Google Maps un hub social – cela faisait longtemps que la plate-forme n'était plus qu'une simple application de navigation. Plus tôt ce mois-ci, par exemple, les utilisateurs ont remarqué qu'ils pouvaient désormais modifier leur profil dans Google Maps, ce qui leur permettait de mieux contrôler leur biographie et les avis affichés dans leurs profils.

Selon Google, si l’un des meilleurs guides locaux de ce projet pilote aboutissait à l’application de ses recommandations dans l’application Google Maps. On ne sait pas si Google prévoit d’introduire cette fonctionnalité dans d’autres villes ou si elle restera limitée aux principales destinations.

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Épidémie de moisissure liée aux infections depuis 2001

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Le Seattle Children's Hospital a déclaré lundi qu'une épidémie de moisissure ayant rendu malade sept patients, dont un mortel, depuis l'été 2018 est liée à des infections liées à la moisissure remontant à près de deux décennies.

Cinq enfants sont décédés d'infections liées à la moisissure Aspergillus dans les salles d'opération de Children's de 2001 à 2014, et deux autres sont tombés malades, le Dr Jeff Sperring, du hôpitalLe directeur général, a déclaré dans une déclaration écrite.

À l'époque, on pensait que ces cas étaient isolés, mais les responsables estiment désormais que les infections les plus récentes sont toutes liées à une filtration de l'air inadéquate, a-t-il déclaré.

"En regardant en arrière, nous aurions dû reconnaître ces connexions plus tôt", a déclaré Sperring. "En tant que PDG, je me tiens, ainsi que Seattle Children's – à un niveau supérieur."

Sperring a fermé la plupart des salles d'opération du campus principal des enfants après le 10 novembre, lorsque des tests de dépistage de l'air ont révélé la présence d'Aspergillus, une moisissure commune pouvant présenter un grave danger pour les personnes dont le système immunitaire est affaibli. les maladies pulmonaires.

Il a ajouté qu'ils resteraient fermés jusqu'en janvier, l'hôpital installant des filtres à air à particules ou HEPA (haute efficacité) sur mesure dans chacun de ses locaux. salle d'opération et zone d'approvisionnement adjacente. L'hôpital est également en train d'installer un nouvel appareil de traitement de l'air sur le toit, a-t-il déclaré.

Les salles d'opération ont également été fermées à cause d'Aspergillus de mai au début de juillet de cette année et ont été testées au moins une fois par semaine pour les spores de moisissure depuis leur réouverture.

Les chirurgies prévues ont été reportées ou transférées dans d'autres hôpitaux ou sur le campus des enfants de Seattle à Bellevue.

Sperring a présenté ses excuses pour les problèmes de moisissure persistants, les maladies et les décès qu’elles avaient causés, qualifiant cette période de "déchirante pour nous tous à Seattle Children's" et reconnaissant à quel point les familles touchées avaient été dévastatrices.

Le mois dernier, les parents d’un adolescent ont intenté une action en justice, affirmant qu’il avait contracté une méningite en raison d’une maladie liée à la moisissure. infection.

Sperring a promis un examen rigoureux des défaillances de l'hôpital, y compris un examen de sa culture, de son leadership et "de la manière dont nos équipes communiquent les problèmes et transmettent leurs inquiétudes."

"Nous ferons tout ce qui est en notre pouvoir pour corriger cela, et nous ne nous arrêterons pas avant de le faire", a-t-il déclaré.


L'enquête sur la moisissure à l'hôpital de greffe de l'UPMC est terminée


© 2019 L'Associated Press. Tous les droits sont réservés.

Citation:
                                                 Hôpital: Épidémie de moisissure liée aux infections depuis 2001 (18 novembre 2019)
                                                 récupéré le 18 novembre 2019
                                                 à partir de https://medicalxpress.com/news/2019-11-hospital-mold-outbreak-linked-infections.html

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La déforestation amazonienne et le nombre d'incendies indiquent que l'été 2019 n'est pas une année «normale» – Newstrotteur

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La déforestation amazonienne et le nombre d'incendies indiquent que l'été 2019 n'est pas une année «normale» – Newstrotteur 191115190340 1 540x360

Les scientifiques ont expliqué que les incendies qui ont sévi en Amazonie brésilienne cet été n'étaient pas «normaux» et une forte augmentation de la déforestation pourrait expliquer pourquoi.

L'importance perçue des flammes amazoniennes a attiré l'attention du monde entier cet été. Toutefois, le gouvernement brésilien a répondu aux préoccupations de la communauté internationale, affirmant que la situation des incendies en août était "normale" et "inférieure à la moyenne historique".

Une équipe internationale de scientifiques écrivant dans le journal Biologie du changement global dire que le nombre d’incendies actifs en août était en réalité trois fois plus élevé qu’en 2018 et le plus élevé depuis 2010.

Bien que les incendies en Amazonie puissent se produire de différentes manières, les scientifiques ont montré qu'il existait des preuves solides permettant d'établir un lien entre l'augmentation de cette année et la déforestation.

Ils ont utilisé des éléments de preuve recueillis auprès du système de détection de déforestation DETER-b du gouvernement brésilien, qui calcule la déforestation en interprétant les images prises par les satellites de la NASA.

Cela montre que la déforestation en juillet de cette année était presque quatre fois supérieure à la moyenne de la même période des trois années précédentes. Ceci est important car la déforestation est presque toujours suivie d'un incendie – la végétation coupée est laissée à sécher avant d'être brûlée.

Le professeur Jos Barlow, auteur principal du document, a déclaré: "La nette augmentation du nombre de feux actifs et de la déforestation en 2019 réfute donc les suggestions du gouvernement brésilien selon lesquelles le mois d'août 2019 est un mois normal pour les incendies en Amazonie".

Les flammes d'août sont survenues à un moment sans grande sécheresse. Les sécheresses peuvent créer des conditions favorables à la propagation des incendies d'origine humaine. Les scientifiques ont également montré que les «énormes» panaches de fumée qui atteignaient les hauteurs atmosphériques, capturés par les images des flammes dans les médias, ne pouvaient être causés que par la combustion de grandes quantités de biomasse.

Les chercheurs reconnaissent que le nombre d'incendies actifs a diminué de 35% en septembre. Bien qu'ils disent, il n'est pas clair si cette chute est due aux pluies ou au moratoire de deux mois sur les incendies du président Bolsonaro.

Les images de DETER-b montrent que la déforestation s'est poursuivie à un rythme bien supérieur à la moyenne en septembre, malgré le moratoire du président.

L'étendue des incendies d'août n'est pas claire. Bien que les nombres d'incendies soient comptés, leur étendue ne l'est pas, les chercheurs reconnaissent dans leur document «Clarifier la crise ardente en Amazonie».

Erika Berenguer, chercheuse brésilienne affiliée à l'Université de Lancaster et à l'Université d'Oxford, a déclaré: "Notre article montre clairement que, sans lutter contre la déforestation, nous continuerons de voir la plus grande forêt tropicale du monde se réduire en cendres. Nous devons enrayer la déforestation. .

"Au cours des dix dernières années, le Brésil a été un chef de file en matière d'environnement, montrant au monde entier qu'il peut réussir à réduire la déforestation. Il est peu judicieux, tant du point de vue économique que environnemental, de renverser cette tendance."

Les auteurs de l'article sont Jos Barlow de l'Université de Lancaster, Erika Berenguer de l'Université de Lancaster et l'Université d'Oxford, Rachel Carmenta de l'Université de Cambridge et Filipe França de l'Université fédérale du Pará.

Source de l'histoire:

Matériaux fourni par Université de Lancaster. Remarque: le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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Les bitcoins chutent grâce à une moyenne clé alors que les marchés traditionnels atteignent des records

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