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La quête d’une mère d’utiliser l’apprentissage automatique pour aider les autres à détecter une maladie fœtale rare – Newstrotteur

Melissa Mulholland, à droite, avec son mari Kyle et les enfants Conor et Emma. (Photo gracieuseté de Melissa Mulholland)

Melissa Mulholland était enceinte de 16 semaines de son deuxième enfant lorsque son médecin a remarqué quelque chose d’inhabituel lors d’une échographie. C’était une maladie fœtale rare appelée valves urétrales postérieures, PUV, et cela signifiait que son fils ne survivrait pas à l’utérus sans intervention médicale.

Elle a eu la chance d’avoir un médecin qualifié pour détecter la maladie et intervenir pour y remédier, et la bonne nouvelle est que son fils, Conor, a maintenant 5 ans.

Mais l’expérience a laissé Mulholland penser aux familles qui n’ont pas autant de chance d’avoir des soins de santé aussi experts. Elle se demande si la technologie pourrait être une solution. Elle n’est pas ingénieure et n’a pas de formation technique, mais elle travaille chez Microsoft, donc elle est familière avec les dernières technologies dans son rôle de travail avec les clients et partenaires cloud de l’entreprise.

Elle a posé une question que peu de gens se poseraient: l’intelligence artificielle pourrait-elle aider?

La réponse était oui. Ce qui s’est passé ensuite a été une étude de cas sur le potentiel de l’apprentissage automatique et d’autres formes d’intelligence artificielle pour transformer les soins de santé et d’autres industries, en particulier lorsque Microsoft, Amazon, Google et d’autres travaillent pour rendre les outils plus accessibles.

Melissa Mulholland nous raconte l’histoire de sa famille dans cet épisode du podcast Newstrotteur Health Tech. Écoutez ci-dessus, ou abonnez-vous dans votre application de podcast préférée, et continuez à lire pour les faits saillants modifiés.

Melissa Mulholland: Je travaille chez Microsoft et j’aide les partenaires dans leurs compétences et leur habilitation à l’échelle mondiale. Cela signifie les aider à développer des capacités techniques sur le marché afin qu’ils puissent avoir des entreprises prospères avec nous. J’ai vraiment de la chance car je travaille avec des partenaires chaque jour, découvrant leurs meilleures pratiques et comment ils construisent leur écosystème avec nous. J’écris et je gère ces playbooks. Considérez-les comme des guides complets sur la façon de créer une entreprise: comment bâtir une entreprise sur l’IA, l’IOT, la migration vers le cloud, etc. Ils sont donc très axés sur la technologie, mais ensuite nous les mettons en termes réels: comment pensez-vous d’aller et sécuriser les clients? Que pensez-vous de l’embauche et de la qualification des bonnes personnes pour finalement construire une entreprise durable à long terme avec nous?

Todd Bishop: Êtes-vous technique par nature? Êtes-vous ingénieur de formation?

Melissa Mulholland

Mulholland: Pas du tout. Je suis juste super curieux. Le fait de travailler chez Microsoft, c’est qu’il m’a permis de vraiment construire un ensemble de connaissances qui ne sont rien de ce que j’ai appris à l’école. Par fondation, j’ai une formation en vente, en marketing et en affaires, mais je suis vraiment très enthousiasmé par la façon dont nous pouvons utiliser la technologie pour façonner des vies. À la fin de la journée, nous avons une vie à vivre, et donc si nous pouvons utiliser la technologie de manière à aider le monde, à aider les autres, c’est extrêmement significatif. Je suis curieux, plus que toute autre chose.

TB: Parle moi de ta famille.

Mulholland: J’ai deux enfants, Conor, qui a 5 ans, et Emma, ​​qui a 6 ans. Deux enfants et un merveilleux mari qui vient du Pacifique Nord-Ouest. Mon premier-né, Emma, ​​est un enfant qui se développe généralement et qui a réussi en termes de grossesse. Mais mon fils Conor est un miracle médical complet. C’est pourquoi je souris quand je dis qu’il a 5 ans. C’est une chose assez remarquable à laquelle il faut penser car il ne devrait vraiment pas être ici aujourd’hui. En 2014, nous avons découvert que nous étions enceintes de notre deuxième enfant, et environ 16 semaines après le début de la grossesse, nous avons appris qu’il ne survivrait pas à l’utérus en raison d’une affection appelée valvules urétrales postérieures, PUV.

À l’époque, nous avons vraiment eu de la chance parce que nous nous trouvions juste par hasard dans une clinique à haut risque à Bellevue, dans le Washington. Nous avons rencontré un médecin de renommée mondiale juste par hasard qu’il se trouvait au bureau ce jour-là. . Il a confirmé que mon fils ne serait pas en mesure de le faire sans intervention médicale, et il y avait une chirurgie à très haut risque qu’ils pourraient faire si ses reins étaient viables pour sauver. C’était le week-end de la fête des pères, et nous avons dû passer un appel. Voulons-nous prendre le risque d’intervenir, ou voulons-nous simplement dire que nous ne pouvons pas le faire?

Nous savions que nous avions jusqu’à 28 semaines pour mettre fin de manière viable si nous devions aller dans cette direction. Mais en tant que mère, je savais psychologiquement que je devais faire tout ce qu’il fallait pour lui sauver la vie. Nous avons décidé de voir si ses reins fonctionnaient suffisamment pour que nous puissions réellement intervenir. Heureusement, ils l’étaient. Nous sommes intervenus à 16 semaines en détournant essentiellement l’urine, car il avait un blocage. Essentiellement, imaginez ne jamais pouvoir vider, ce qui inhibe le développement pulmonaire, toutes sortes de choses.

Avec cette intervention, nous avions moins de 2% de chances de survie. Je suis tellement reconnaissant de dire qu’il a survécu aujourd’hui. Mais ce qui m’a frappé tout au long du processus, c’était de voir comment la technologie était vraiment le facteur pour découvrir le problème. Je suis devenu extrêmement motivé pour voir comment tirer parti de la technologie et de mon rôle chez Microsoft pour pouvoir aider les autres dans ce type de scénarios.

TB: Mais vous et votre mari avez eu la chance d’être dans cette clinique de Bellevue, Washington, où ils ont pu le découvrir, car c’était l’une de leurs spécialités.

Mulholland: Eh bien, un, nous avions un radiologue phénoménal. En règle générale, vous n’avez pas de médecin radiologue pour faire vos échographies. Dans la plupart des scénarios, vous avez un technicien. Je ne licencie pas de techniciens, ils sont fabuleux. Ils font un excellent travail chaque jour, mais ce médecin savait ce qu’il cherchait et était tout simplement très qualifié. Il se trouve que j’avais un médecin qui savait ce qu’il cherchait, combiné avec un médecin qui était chirurgicalement équipé pour faire une intervention médicale extrême. Il est de renommée mondiale pour cela, et j’ai l’impression d’avoir eu la chance du tirage au sort. Comment dans le monde j’ai eu la chance de pouvoir être au bon endroit au bon moment pour une condition qu’aujourd’hui, un garçon sur 8.000 a, mais souvent, il n’est pas détecté assez tôt. Le résultat est que, si vous ne pouvez pas l’attraper assez tôt, la plupart des enfants ne survivront pas souvent.

TB: Vous avez un aperçu de toute cette intelligence artificielle à travers votre travail avec les partenaires de l’entreprise. Vous savez que de nombreuses données peuvent fournir des modèles. Il semble que cela vous a amené à réfléchir à la possibilité d’automatiser ce type de détection.

Mulholland: Oui. Environ six mois après tout cela, nous avons mis au point une API AI via ce que nous appelons les services cognitifs. C’est une vision personnalisée, la capacité de détecter et de reconnaître des objets. Vous pouvez former un modèle d’apprentissage automatique où nous construisons les algorithmes, et un partenaire ou une entreprise peut s’appuyer sur ces API. À l’époque, nous venions de publier cela, et j’étais vraiment excité par la possibilité de prendre deux objets différents et de pouvoir former un modèle. Je me suis dit: "Eh bien, ne pourrions-nous pas faire cela avec des images échographiques?" Surtout dans le cas de l’échographie de mon fils, l’image de la vessie a la forme d’un ballon. Il a un peu de queue à la fin. Une vessie normale va regarder autour de vous, comme vous vous en doutez. Très rapidement, nous avons pu tirer des images open source et prendre une image de cette condition, y compris l’image numérisée de mon fils, et nous avons pu former un modèle en moins d’une heure, pour un coût de 16 cents.

TB: Lorsque vous dites «nous» dans ce contexte, est-ce littéralement vous devant votre ordinateur? Avez-vous attiré certains collègues ou d’autres? Parlez-moi du processus que vous avez suivi.

Mulholland: Grande question parce que je devrais clarifier cela. Comme nous en avons parlé plus tôt, je n’ai pas, par défaut, de formation technique. … Dans ce cas, j’ai rencontré une entreprise appelée InterKnowlogy. Tim Huckaby, le fondateur de la société, m’a vraiment enthousiasmé par l’utilisation de l’IA.

Tim Huckaby, fondateur et président d’InterKnowlogy.

Tim Huckaby, fondateur et président exécutif d’InterKnowlogy: Ce qui est étonnant dans l’histoire de Conor, c’est que ce syndrome rare, le PUV, est facilement attrapé par les médecins s’ils sont formés pour le rechercher. Mais vous ne pouvez pas former tous les médecins à le rechercher. Alors quand c’est raté, c’est 100% fatal. …

J’ai dit à Melissa: “ Si vous pouvez me procurer l’échographie de Conor, je rassemblerai un tas d’échographies et d’images de PUV accessibles au public, puis je créerai un modèle d’apprentissage automatique et vous construirai une petite preuve de concept . Je vais vous prouver que ce type d’outil, ce truc d’apprentissage automatique peut vraiment sauver des vies. »Cela ne remplacera pas les médecins, mais c’est le genre de choses qui pourraient aider les médecins à poser des diagnostics.

J’ai 57 ans maintenant et j’ai commencé ma carrière chez Microsoft en travaillant sur des équipes de produits serveurs. Je suis donc bien au-delà de mes années de programmation de production. Mais je suis tellement excité à ce sujet que je me suis retrouvé à essayer de comprendre ce problème à 3 heures du matin. Et ça fait longtemps que je n’ai pas tiré une nuit blanche, me grattant la tête pour savoir comment réussir ça. Au milieu de la nuit, j’avais construit ce modèle d’apprentissage automatique et construit un petit wrapper autour de lui pour qu’il puisse être testé.

Et bien sûr, cela fonctionnait très bien avec un niveau de confiance incroyable. En vision par ordinateur, vous obtenez toujours une certaine forme de score ou de confiance, ce qui signifie que si je fais une reconnaissance faciale, 78% de confiance en Tim Huckaby, ou dans certaines des activités de mon entreprise, comme la reconnaissance d’armes, 67% de confiance en AK -47 dans cette foule, vous savez, ce genre de choses.

J’obtenais donc une précision incroyable (dans la détection de PUV). Je lui ai envoyé une note au milieu de la nuit et je lui ai dit, tu dois voir ça. Alors je l’ai fait une démonstration pour elle le lendemain et elle est essentiellement comme "Tu te moques de moi." Et je me dis: "Je sais, non?" Alors nous avons construit un petit harnais de test autour de lui pour qu’il puisse être démo publiquement. Et la prochaine chose que je sais, c’est que tout un tas de choses se produisent.

Premièrement, j’en fais une démonstration lors de cette énorme conférence Microsoft. Et puis je découvre que Satya Nadella lui-même, le PDG de Microsoft, raconte l’histoire de cette chose. Si vous mettez cette technologie simplement dans le processus par lequel un médecin examine les ultrasons, le processus de radiologie, cela signifierait: «Hé, je suis convaincu à 80% qu’il s’agit d’un PUV, regardez-le.» Nous ne remplaçons pas les médecins. Ce ne sont que des outils pour les aider.

Tim Huckaby présente la technologie de détection PUV lors d’une conférence Microsoft.

Mulholland: Ensemble, nous avons pu former un modèle avec une précision de 99% en moins d’une heure.

TB: Après que vous et Tim ayez traversé ce processus, que s’est-il passé ensuite?

Mulholland: Nous avons commencé à partager notre histoire parce que je me suis tellement inspiré de la façon dont nous pouvions simplement tirer parti d’une technologie que Microsoft possédait déjà. Oui, Tim est très technique et, oui, il a un ensemble incroyable de développeurs, mais dans ce cas, ils n’ont pas construit la technologie. La technologie était déjà là. Nous avons commencé à partager notre histoire à travers le monde et à vraiment motiver d’autres entreprises à commencer à développer des entreprises basées sur les soins de santé.

Dans le domaine de l’IA, il est si important d’avoir des scénarios très ciblés, car c’est vraiment l’art du possible. Vous pouvez penser à des idées illimitées autour de scénarios que vous pouvez atterrir avec les clients, mais vous devez vraiment vous assurer que vous avez des choses qui résonneront là-bas. Nous avons commencé à les partager avec d’autres entreprises, et cela m’a tellement excité que j’ai fini par écrire un livre entier sur l’IA, qui est un livre de jeu sur l’intelligence artificielle.

TB: De toute évidence, ce que vous avez fait est une démonstration clé du potentiel de l’IA. Espérez-vous à long terme que cela pourrait être quelque chose qui pourrait être introduit dans le monde des soins de santé d’une manière qui serait utilisée par les techniciens en échographie?

Mulholland: J’espère bien. Je pense que les soins de santé sont si déficients jour après jour en technologie. Nous avons tellement d’occasions de rendre l’expérience vraiment positive à la fois pour les patients et, dans ce cas, pour la mère d’un patient, grâce à la technologie. Il y a des entreprises dans le monde qui font des scénarios similaires. Il y a une entreprise qui a réellement développé, grâce à des modèles d’apprentissage automatique, la capacité de détecter des types spécifiques de cancer, car sur ce marché spécifique, ils peuvent accéder aux données. Je pense que c’est en train d’émerger.

La clé est que les entreprises réfléchissent vraiment, quelle est l’intention qu’elles essaient de servir et sont vraiment pragmatiques quant à l’endroit où elles peuvent réellement créer des solutions parce que, le plus souvent, les entreprises ne gagnent pas réellement d’argent, car elles n’ont pas de pipeline de clients viables à long terme dans lequel ils peuvent vendre. J’espère donc que, oui, vous commencez à voir l’IA être utilisée dans le monde entier. L’autre jour, je volais et ils utilisent l’IA grâce à la même technologie dont nous venons de parler, la vision personnalisée. Il a détecté mon image. Il correspond à mon passeport. Je n’ai pas eu à m’enregistrer pour le vol. Je n’ai même pas eu à montrer mon passeport car il m’a reconnu. Nous en voyons de plus en plus émerger.

TB: C’est intéressant parce que, dans l’exemple que vous venez de donner, qui était, je crois, Delta Airlines, ils le font à l’aéroport de Sea-Tac et dans d’autres endroits où ils utilisent la reconnaissance d’image pour confirmer leur identité. C’est l’une des choses qui soulève des préoccupations concernant l’IA dans des domaines comme la confidentialité, mais en même temps, vous n’entendez pas autant d’histoires sur les personnes qui l’utilisent pour de bon, et il semble que ce soit principalement votre objectif.

Mulholland: Je suis tellement passionné par cela parce que je pense que les entreprises doivent adopter une position éthique. Chez Microsoft, nous sommes vraiment derrière cela parce que nous savons qu’au bout du compte, nous voulons qu’il soit digne de confiance.

TB: Parlez-moi de votre fils. Comment est sa vie? Que ressentez-vous à partager?

Kyle, Melissa, Emma et Conor Mulholland.

Mulholland: Bien qu’il soit un miracle médical complet, notre histoire ne s’est pas terminée avec la naissance. Il a subi plus de 12 interventions chirurgicales de la naissance à 2 ans et, en conséquence, son retard de développement est sévère. C’est un grand point que vous soulevez parce que ce que je ne partage souvent pas, c’est qu’il est sur le spectre de l’autisme, et en travaillant avec un partenaire basé en France, ils ont trouvé une solution tirant parti de l’IA pour aider les enfants de leurs employés à être capable d’apprendre à parler, et je suis tellement excité à ce sujet parce que cela a résonné à mon fils, qui vient d’apprendre à parler.

Parfois, avec des enfants autistes, ils peuvent avoir de faibles compétences verbales, et il est certainement l’un de ces enfants, et dans cette solution spécifique, ils ont créé une application qui enseigne essentiellement l’enfant. Vous prenez une photo d’une pomme et, par exemple, si vous frappez la pomme, elle dira la pomme en arrière. Une des principales façons dont les enfants apprennent à parler est à travers des images. C’est en fait lui apprendre à parler.

Sa vie a été complètement façonnée par la technologie, et je suis sûr de bien d’autres façons de venir dans le futur, mais c’est un garçon très doux et aimant. Je suis tellement reconnaissant que nous soyons bénis avec lui aujourd’hui.

TB: Quels conseils donneriez-vous à d’autres personnes ayant des antécédents non techniques, des gens du marketing, d’autres secteurs des entreprises, sur l’accessibilité de l’intelligence artificielle et ces formes avancées de technologie? Quelqu’un pourrait-il faire équipe avec un développeur comme vous l’avez fait et trouver une solution, ou êtes-vous dans une position unique en raison de votre position au sein de Microsoft?

Mulholland: Tout le monde peut le faire. Mon plus grand conseil serait d’aller sur place et d’apprendre, de lire. J’ai tellement appris en lisant des cas d’utilisation ou des articles dans les médias et les actualités. Restez super curieux, et vous pouvez apprendre beaucoup de choses sans avoir de connaissances techniques. Plus j’apprends, mieux je suis au travail que je suis capable de faire parce que je peux penser et découvrir des façons d’utiliser des solutions, des solutions techniques, pour surmonter les défis de la main-d’œuvre. C’est l’époque qu’elle est aujourd’hui. Nous devons tous apprendre.

TB: Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, est très public sur le fait que son propre fils souffre d’un handicap, la paralysie cérébrale. Je peux imaginer qu’il y a juste une empathie naturelle qui vient directement de la direction à d’autres qui non seulement pourraient avoir des handicaps eux-mêmes travaillant au sein de l’organisation, mais à ceux qui ont des membres de leur famille proche dont ils aident à gérer les handicaps.

Mulholland: C’est tellement vrai. Je pense qu’il est extrêmement empathique en tant que leader, qui a vraiment cultivé la culture au cours des trois dernières années. Vous pouvez voir cette transformation culturelle et ce changement. Quand j’ai partagé mon histoire avec Satya, parce que je ne pouvais pas m’en empêcher, il m’a envoyé un e-mail immédiatement, et il a dit: «Tu m’as inspiré», mais ce qui m’a vraiment inspiré, c’est comment il a pris mon histoire et partagé à travers l’entreprise parce que, à votre point, cela lui rappelait son scénario de son fils. Il a dit: «Imaginez à l’époque si j’avais accès à ce type de technologie, les choses que j’aurais pu faire pour aider mon fils», et c’est donc un lien très personnel avec lui. Avec son ouverture, c’est pourquoi je suis toujours ouvert à partager mon histoire. Je pense qu’il est si important d’être empathique pour le monde dans lequel nous vivons. Nous avons tous des difficultés dans notre vie quotidienne, et je pense que cela rend votre histoire beaucoup plus pertinente.

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