Tractable lève 25 millions de dollars pour la vision par ordinateur qui accélère les réclamations d’assurance

Tractable a levé 25 millions de dollars pour étendre la portée de sa plate-forme basée sur l’IA et la vision par ordinateur qui automatise le traitement des réclamations d’assurance.

La startup basée à Londres a développé une technologie qui élimine efficacement la nécessité de faire inspecter physiquement une maison ou une voiture par un expert en sinistre après une catastrophe ou un accident afin de générer un devis de réparation.

En utilisant la vision par ordinateur et ses algorithmes, Tractable permet aux compagnies d’assurance de faire de telles estimations sur la base de photos que leur client peut prendre et télécharger.

«Notre mission était de créer une IA qui aurait un réel impact», a déclaré le cofondateur et PDG de Tractable, Alex Dalyac. “Nous avons formé une IA capable de comprendre les dégâts et de vous dire combien il en coûtera pour les réparer.”

Tractable fait partie du mouvement plus large des startups de l’IA s’attaquant au marché de l’assurance. Ceux-ci inclus Corvus, qui se concentre sur l’analyse des risquess; Huckleberry, qui associe les petites entreprises aux régimes d’assurance; et Shift Technology, qui aide à lutter contre la fraude.

Dalyac a cofondé Tractable en 2014 avec Razvan Ranca et Adrien Cohen, qui avaient travaillé séparément sur des projets de vision par ordinateur et d’IA. Initialement, le groupe a estimé qu’il avait créé une technologie intéressante qui manquait de concentration.

Les fondateurs ont décidé qu’ils devaient identifier une verticale étroite qui serait riche en informations potentielles et ont commencé à examiner les réclamations d’assurance, qui reposaient toujours sur des visites sur place d’experts qui remplissaient des documents pour générer des estimations. Ce processus peut être fastidieusement lent, en particulier pour une victime d’accident désireuse de procéder aux réparations.

Avec Tractable, ce client peut prendre des photos des dommages et les télécharger sur le système principal. En cas d’accident de voiture, le système Tractable utilise sa vision par ordinateur pour analyser les dommages et les comparer aux visuels d’un véhicule en bon état.

L’équipe a passé plusieurs années à former l’algorithme pour diagnostiquer les dommages sur la base des données récoltées à partir de l’image. Ce travail a inclus l’alimentation de bases de données de marques et de modèles de véhicules dans le système, ainsi que des données complexes sur d’autres réclamations d’assurance.

Le résultat, selon Dalyac, est une IA qui peut analyser rapidement et avec précision les dommages, identifier les réparations nécessaires et faire correspondre la réclamation au meilleur atelier de réparation. Parce que tous les dommages ne sont pas visibles, une partie de l’IA fait correspondre les données des images avec des accidents similaires pour prévoir quelles autres réparations seront probablement nécessaires.

Tractable a construit un système similaire pour les sinistres liés aux maisons.

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Georgian Partners a dirigé la dernière ronde de financement, avec la participation d’investisseurs précédents, notamment Insight Partners et Ignition Partners. Tractable a maintenant recueilli un total de 55 millions de dollars.

Tractable opère déjà en Europe, dans certaines parties de l’Asie et en Amérique du Nord. Le dernier financement lui permettra de s’étendre dans ces régions au-delà des neuf sociétés où il opère actuellement. Elle a déjà réussi à attirer tranquillement certains des principaux partenaires d’assurance, notamment Ageas au Royaume-Uni, Covéa en France,
Tokio Marine du Japon et Talanx-Warta de Pologne.

En plus de Londres, la société possède des bureaux à New York et à Tokyo. Tractable compte actuellement environ 100 employés.

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