Dremio lève 70 millions de dollars pour alimenter l’analyse des mégadonnées

Dremio, qui propose des outils permettant de rationaliser et de conserver les données, a annoncé aujourd’hui qu’il avait levé 70 millions de dollars en financement de croissance en actions. Le PDG Billy Bosworth affirme que cela stimulera l’expansion des capacités de produits de l’entreprise ainsi que ses opérations de commercialisation et d’ingénierie, ce qui pourrait profiter aux entreprises qui cherchent à connecter, analyser et traiter des données tout en accélérant les requêtes de base de données.

Dremio propose une boîte à outils de virtualisation qui comble les écarts entre les bases de données relationnelles, Hadoop, NoSQL, ElasticSearch et d’autres magasins de données, se connectant au logiciel de Business Intelligence comme s’il s’agissait d’une source de données principale et l’interrogeant via SQL. La plate-forme éponyme de la startup gère un catalogue de sources, d’ensembles de données physiques et virtuels et de la lignée des ensembles de données, ce qui facilite la recherche et la recherche d’ensembles de données et de voir comment les données sont transformées.

Les capacités de jointure natives de Dremio permettent aux lacs de données de bénéficier d’autres magasins, notamment les bases de données Oracle, SQL Server et PostgreSQL. Et Dremio détecte automatiquement les schémas et prend en charge les lacs de données cloud dans Amazon S3 et d’autres fournisseurs de stockage cloud, en tirant parti de la structure de données Apache Arrow pour accélérer les performances de 1000 fois.

Grâce à des fonctionnalités telles que le basculement automatique, Dremio peut sélectionner automatiquement de nouveaux nœuds en cas de pannes de cluster de nœuds et d’instances. De plus, son accès granulaire dynamique fournit des contrôles de sécurité programmatiques grâce à l’intégration avec Kerberos, LDAP et d’autres fournisseurs centralisés.

Du côté de l’IA de l’équation, Dremio utilise l’apprentissage automatique pour recommander des ensembles de données aux utilisateurs et adapter les catalogues en réponse aux changements de schéma et d’exécution. Il met également en cache et indexe algorithmiquement les métadonnées selon les besoins, en temps réel et à la volée.

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«Nous rendons les données accessibles aux employés. Il est accessible à toute personne autorisée à y accéder », a déclaré le cofondateur de Dremio, Tomer Shiran, à Newstrotteur dans une interview en 2018. “Nous voyons [AI] comme une opportunité de rendre l’expérience des entreprises avec les données aussi rationalisée que dans notre vie personnelle. »

Dremio est disponible dans une édition communautaire open source ainsi qu’une édition commerciale d’entreprise. Il s’exécute dans le cloud via Kubernetes ou dans un cluster Hadoop, et les barèmes de tarification des abonnements en fonction du nombre de nœuds sur lesquels Dremio est déployé.

IDC s’attend à ce que le marché mondial de l’analyse des mégadonnées représente 274,3 milliards de dollars d’ici 2022, et Dremio est un leader du pack. Ses clients sont notamment Microsoft, Pfizer, PricewaterhouseCoopers, UBS, Royal Caribbean Cruises, TransUnion et The Hartford.

Insight Partners a dirigé la dernière tranche de Dremio – une série C – avec la participation du nouvel investisseur Insight Partners, Lightspeed Venture Partners, Redpoint Ventures, Norwest Venture Partners et Cisco Investments. (Le directeur général d’Insight Partners, Teddie Wardi, rejoindra le conseil d’administration de la société.) Il s’ensuit une année au cours de laquelle les revenus récurrents annuels de Dremio ont augmenté de 3,5 fois, selon Bosworth.

Dremio, fondée en 2015 par deux anciens employés de MapR et qui contribue à des projets comme Parquet, Calcite et Gandiva, a son siège à Santa Clara, en Californie. La société compte environ 100 employés et a levé environ 115 millions de dollars à ce jour 30 millions de dollars série B en 2018.

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