Inquiétudes face aux allégations “ exagérées ” des médecins surperformants en IA

ai

Crédits: CC0 Public Domain

De nombreuses études affirmant que l’intelligence artificielle est aussi bonne (ou meilleure que) les experts humains pour interpréter les images médicales sont de mauvaise qualité et sont sans doute exagérées, ce qui pose un risque pour la sécurité de “ millions de patients ”, avertissent les chercheurs Le BMJ aujourd’hui.

Leurs résultats soulèvent des inquiétudes quant à la qualité des preuves qui sous-tendent bon nombre de ces études et soulignent la nécessité d’améliorer leurs normes de conception et de communication.

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine innovant et en évolution rapide qui a le potentiel d’améliorer les soins aux patients et de soulager les services de santé surchargés. Le deep learning est une branche de l’IA qui s’est révélée particulièrement prometteuse en imagerie médicale.

Le volume de recherches publiées sur l’apprentissage en profondeur est en croissance, et certains titres des médias qui prétendent des performances supérieures aux médecins ont alimenté l’exagération pour une mise en œuvre rapide. Mais les méthodes et le risque de biais des études derrière ces titres n’ont pas été examinés en détail.

Pour résoudre ce problème, une équipe de chercheurs a examiné les résultats des études publiées au cours des 10 dernières années, comparant les performances d’un algorithme d’apprentissage profond en imagerie médicale avec des cliniciens experts.

Ils ont trouvé seulement deux randomisés éligibles essais cliniques et 81 études non randomisées.

Parmi les études non randomisées, seulement neuf étaient prospectives (suivi et collecte d’informations sur les individus au fil du temps) et seulement six ont été testées dans un ‘monde réelmilieu clinique.

Le nombre moyen d’experts humains dans le groupe de comparaison n’était que de quatre, tandis que l’accès aux données brutes et au code (pour permettre un examen indépendant des résultats) était sévèrement limité.

Plus des deux tiers (58 sur 81) des études ont été jugées à haut risque de biais (problèmes de étudier le design qui peuvent influencer les résultats) et le respect des normes de déclaration reconnues était souvent médiocre.

Les trois quarts (61 études) ont déclaré que la performance de l’IA était au moins comparable (ou meilleure) que celle des cliniciens, et seulement 31 (38%) ont déclaré que d’autres études ou essais prospectifs étaient nécessaires.

Les chercheurs soulignent certaines limites, telles que la possibilité d’études manquées et l’accent mis sur les études d’imagerie médicale d’apprentissage en profondeur, de sorte que les résultats peuvent ne pas s’appliquer à d’autres types d’IA.

Néanmoins, ils disent qu’à l’heure actuelle, “de nombreuses allégations sans doute exagérées existent concernant l’équivalence (ou la supériorité sur) les cliniciens, ce qui présente un risque potentiel pour la sécurité des patients et la santé de la population au niveau de la société”.

Un langage excessif “laisse les études susceptibles d’être mal interprétées par les médias et le public, et par conséquent la fourniture éventuelle de soins inappropriés qui ne correspondent pas nécessairement aux meilleurs intérêts des patients”, préviennent-ils.

“Il est préférable de maximiser la sécurité des patients en veillant à ce que nous développions une base de données probantes de haute qualité et rapportée de manière transparente”, concluent-ils.


La première revue systématique et méta-analyse suggère que l’IA peut être aussi efficace que les professionnels de la santé pour diagnostiquer la maladie


Plus d’information:
Intelligence artificielle versus cliniciens: revue systématique de la conception, des normes de reporting et des revendications d’études approfondies en imagerie médicale, Le BMJ, DOI: 10.1136 / bmj.m689

Fourni par
British Medical Journal

Citation:
                                                 Inquiétudes concernant les allégations “ exagérées ” de médecins surperformants en IA (2020, 25 mars)
                                                 récupéré le 25 mars 2020
                                                 sur https://medicalxpress.com/news/2020-03-exaggerated-ai-outperforming-doctors.html

Ce document est soumis au droit d’auteur. Hormis toute utilisation équitable aux fins d’études ou de recherches privées, aucun
                                            une partie peut être reproduite sans autorisation écrite. Le contenu est fourni seulement pour information.

Source

A propos newstrotteur-fr

Découvrez également

Le port de masques chirurgicaux en public pourrait aider à ralentir la progression de la pandémie de COVID-19: étude

L’excrétion de virus par les participants a été mesurée à l’aide de la machine Gesundheit …

Laisser un commentaire