DeepMind étend son programme de recherche sur le cancer de l’IA au Japon

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DeepMind poursuit ses efforts de recherche sur le cancer avec un partenariat récemment annoncé.

Aujourd’hui, la filiale londonienne de Google a déclaré avoir reçu l’accès aux mammographies d’environ 30 000 femmes prises à l’hôpital universitaire Jikei de Tokyo, au Japon, entre 2007 et 2018. Elle utilisera ces données pour affiner son intelligence artificielle (IA). algorithmes de détection du cancer du sein.

Au cours des cinq prochaines années, les chercheurs de DeepMind passeront en revue les 30 000 images, ainsi que 3 500 images d’imagerie par résonance magnétique (IRM) et de mammographies historiques fournies par Optimam au Royaume-Uni (une base de données contenant plus de 80 000 numérisations extraites du NHS). National Breast Screening System), afin de déterminer si ses systèmes d’IA peuvent détecter avec précision les signes de tissu cancéreux.

La collaboration s’appuie sur le travail de DeepMind avec l’Impérial Cancer Research UK Imperial Center de l’Imperial College de Londres, où il a déjà analysé environ 7 500 mammographies.

«L’implication de l’hôpital universitaire Jikei dans un partenariat mondial de recherche contribuera à nous rapprocher du développement d’une technologie susceptible de transformer les soins pour des millions de personnes atteintes du cancer du sein chaque année dans le monde», a déclaré la professeure Ara Darzi, directrice. du Cancer Research UK Imperial Centre.

Dominic King, responsable clinique de DeepMind Health, a indiqué dans un article de blog que la formation du système d’intelligence artificielle de DeepMind sur des jeux de données d’autres pays contribuerait à atténuer les biais algorithmiques susceptibles de se produire par inadvertance.

«Un système d’IA peut entraîner des biais qui ne reflètent pas fidèlement les personnes pour lesquelles il est conçu et qui posent un grave problème», a-t-il déclaré. «Dans le domaine de la mammographie… il peut y avoir des variations considérables de la densité mammaire entre les groupes ethniques. Les biais dans notre système d’IA pourraient donc entraîner des erreurs d’identification ou même d’omission du cancer du sein si la technologie n’est pas configurée pour refléter ces différences. »

DeepMind est impliqué dans plusieurs projets liés à l’IA dans le domaine de la santé, y compris un  essai en cours  au ministère américain des Anciens Combattants qui cherche à prédire quand la situation des patients se détériorera pendant un séjour à l’hôpital. Auparavant, elle collaborait avec le National Health Service du  Royaume-Uni  pour développer un algorithme permettant de  rechercher les premiers signes de cécité .

Et dans un article présenté le   mois dernier à la conférence Informatique médicale et intervention assistée par ordinateur , les chercheurs de DeepMind ont déclaré avoir développé un système d’intelligence artificielle capable de segmenter les tomodensitogrammes avec une «performance proche de l’humain». Ils envisagent de déployer le modèle. a le potentiel de réduire le délai de diagnostic, dans un environnement clinique au cours de la prochaine année.

De manière plus générale, Google a beaucoup investi dans les applications de soins de santé pour l’IA. Ce printemps, l’équipe Medical Brain de la société Mountain View a annoncé la création d’un système d’IA capable de prédire la probabilité de réadmission à l’hôpital. Elle l’utilisait en juin pour prévoir les taux de mortalité dans deux hôpitaux avec une précision de 90%.

En février, des scientifiques de Google et de Verily Life Sciences, sa filiale de technologie de la santé, ont créé un réseau d’apprentissage automatique permettant de déduire avec précision les informations de base relatives à une personne, notamment son âge et sa pression artérielle, et indiquant également s’ils risquent de subir une cardiopathie. événement comme une crise cardiaque.

En vérité, une division de recherche au sein de la société mère Google, Alphabet, développe également des systèmes automatisés pour lutter contre l’apnée du sommeil, la découverte de médicaments, la collecte de sang et l’assurance maladie.

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