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L'éthique des technologies émergentes

intelligence artificielle

Crédit: CC0 Public Domain

À l'ère numérique actuelle, l'intelligence artificielle et les mégadonnées aident les gens à naviguer dans le monde d'une manière nouvelle. Alors que de nombreux chercheurs utilisent ces nouveaux outils pour innover et faire progresser différentes disciplines, quelques-uns, comme Fred Fonseca, abordent ces avancées sous un angle différent.

"Il y a un nouveau champ appelé éthique des données, "a déclaré Fonseca, professeur associé au Collège des sciences de l'information et de la technologie de Penn State et membre du corps professoral 2019-2020 du Rock Ethics Institute de Penn State." Nous recueillons des données et les utilisons de différentes manières. Nous devons commencer à réfléchir davantage à la manière dont nous l'utilisons et à ce que nous en faisons. "

En abordant la technologie émergente dans une perspective philosophique, Fonseca peut explorer les dilemme éthique entourant la façon dont nous recueillons, gérons et utilisons les informations. Il a expliqué qu'avec la montée de Big Datapar exemple, de nombreux scientifiques et analystes renoncent à la formulation d’hypothèses en faveur de la possibilité pour les données de faire des déductions sur des problèmes particuliers.

"Normalement, en science, la théorie oriente les observations. Notre compréhension théorique guide à la fois ce que nous choisissons d'observer et la façon dont nous choisissons de l'observer", a expliqué Fonseca. "Maintenant, avec tant de données disponibles, l'image classique de la science sur la construction de la théorie est sous la menace d'être inversée, les données étant suggérées comme source de théories dans ce qu'on appelle la science basée sur les données."

Fonseca a partagé ces réflexions dans son article intitulé "Systèmes de pensée et de compréhension cybrahumains", publié dans le numéro d'avril 2019 du Journal de l'Association des sciences de l'information et de la technologie. Fonseca a coécrit cet article avec Michael Marcinowski, Collège des arts libéraux, Université Bath Spa, Royaume-Uni; et Clodoveu Davis, Département d’informatique, Université fédérale de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brésil.

Dans cet article, les chercheurs proposent un concept permettant de combler le fossé entre la pensée théorique et la science a-théorique basée sur les données.

"Au lieu d'approcher un ensemble spécifique de données volumineuses afin de répondre à une question déjà élaborée, les scientifiques sont encouragés à utiliser les données de manière plus réfléchie et plus immédiate, en utilisant les données elles-mêmes comme investigation scientifique», ont expliqué les chercheurs.« L’avantage immédiat serait d’aider les scientifiques à gérer et à réagir au flot de données qui, autrement, submergerait leurs pouvoirs d’agents et de décideurs ».

Fonseca a utilisé la métaphore de comparer des données ou intelligence artificielle à une canne qu'une personne aveugle pourrait utiliser pour naviguer dans le monde.

"Les scientifiques utilisent les données réellement existantes pour se familiariser avec le monde réellement existant et interagissent avec eux. Ces données ne sont pas utilisées à titre de représentation, mais comme un instrument facilitant leur réflexion empirique", a-t-il expliqué. "À l'instar de la canne à sucre, les données sont utilisées comme une extension de leurs sens, leur compréhension du monde étant couplée de manière dynamique aux flux massifs de données trouvés dans la science pilotée par les données."

Il propose une refonte pratique de la façon dont les analystes, les praticiens et les scientifiques pensent à leur travail. Fonseca a déclaré qu'il était important de réfléchir à l'impact de la technologie dans la vie quotidienne, compte tenu des nombreux progrès réalisés en matière d'intelligence artificielle et du fait que les machines effectuaient des actions et des décisions plus humaines.

"La technologie ne s'en va pas", dit-il. "Nous devons réfléchir davantage et mieux le comprendre afin de pouvoir prendre des décisions éclairées."

Pour illustrer les défis éthiques que les nouvelles technologies peuvent apporter, il a cité un article récent du Washington Post sur les prestataires de services médicaux et les entreprises de haute technologie utilisant l'intelligence artificielle pour prédire les taux de dépression et la probabilité de suicide des individus. La technologie analyse les enregistrements médicaux et les publications sur les réseaux sociaux à la recherche de langage et de comportements suicidaires. Certaines des données sont fournies aux médecins ou à d'autres personnes pouvant intervenir. Mais ces mêmes données pourraient-elles tomber entre les mains de spécialistes du marketing ou d'autres tiers?

"Bien qu'il soit possible de (créer ces algorithmes), peut-être que nous ne devrions pas le faire. Parce qu'une fois qu'il sera là, les gens l'utiliseront et ils l'utiliseront mal", a-t-il déclaré. "Ce sont les questions sur la science auxquelles nous devons commencer à réfléchir.

"Tout est une question de valeurs", a-t-il ajouté. "Nous pouvons avoir toutes sortes de données, mais nous devons savoir comment nous les utilisons."


Apporter plus d'intelligence humaine à l'IA, à la science des données et à l'automatisation numérique


Plus d'information:
Fred Fonseca et al. Systèmes cyber ‐ humains de pensée et de compréhension, Journal de l'Association pour les sciences et technologies de l'information (2018). DOI: 10.1002 / asi.24132

Fourni par
Université d'État de Pennsylvanie

Citation:
                                                 L'éthique des technologies émergentes (10 avril 2019)
                                                 récupéré le 10 avril 2019
                                                 de https://techxplore.com/news/2019-04-ethics-emerging-technologies.html

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